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行业股票投资价值分析

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所谓的投资价值跟价值投资基本上可以一样看待。可以去多看看价值投资的东西,这有很多的。特别像巴菲特芒格等的思想理念。分析一个公司是否具备投资价值,可以从两个大方面入手,一是看其基本面是否足够优秀,这包括所处行业是否有前景,公司的产品是否有优势,公司的财务是否健康,公司的业绩增长和发展势头是否良好等等。也就是行业分析,财务分析,发展前景,市场占有率,营销优势等。其中公司的是否具备独特优势比较重要。如产品的独特性,成本优势或处在一个行业(或细分行业)垄断地位等,只有有优势的企业,才有足够的成长性。有也优越的基本面后,二是要看公司的股价是还被低估。如果股价处在很高位,远远超过其价值,那也谈不上有投资价值了。如果股价被低估,或大大低估了,那就具备了很高的投资价值(通常在熊市或大市连续回落中容易出现)。这样的公司就是你所需要选择的投资目标。并不是什么公司都有投资的价值。价值投资也不是一帆风顺的,其中会有很多的波折,股价总是在接近价值和远离价值的波动过程中。受到经济政治,行业和大盘行情,个人心态等等因素影响。 说不了太多,只是其中一些。但可以按这些去试着分析分析。好的公司管理,体制等也很重要。管理层也是很重要因素。 欢迎交流。。。也可以给个公司你去分析,这样不用再找,直接分析公司就行了。

所谓的投资价值跟价值投资基本上可以一样看待。可以去多看看价值投资的东西,这有很多的。特别像巴菲特芒格等的思想理念。分析一个公司是否具备投资价值,可以从两个大方面入手,一是看其基本面是否足够优秀,这包括所处行业是否有前景,公司的产品是否有优势,公司的财务是否健康,公司的业绩增长和发展势头是否良好等等。也就是行业分析,财务分析,发展前景,市场占有率,营销优势等。其中公司的是否具备独特优势比较重要。如产品的独特性,成本优势或处在一个行业(或细分行业)垄断地位等,只有有优势的企业,才有足够的成长性。有也优越的基本面后,二是要看公司的股价是还被低估。如果股价处在很高位,远远超过其价值,那也谈不上有投资价值了。如果股价被低估,或大大低估了,那就具备了很高的投资价值(通常在熊市或大市连续回落中容易出现)。这样的公司就是你所需要选择的投资目标。并不是什么公司都有投资的价值。价值投资也不是一帆风顺的,其中会有很多的波折,股价总是在接近价值和远离价值的波动过程中。受到经济政治,行业和大盘行情,个人心态等等因素影响。 说不了太多,只是其中一些。但可以按这些去试着分析分析。好的公司管理,体制等也很重要。管理层也是很重要因素。 欢迎交流。。。也可以给个公司你去分析,这样不用再找,直接分析公司就行了。

你好,股票投资分析方法主要有如下三种:基本分析、技术分析、演化分析。 (1)、基本分析(Fundamental Analysis ):以企业内在价值作为主要研究对象,从决定企业价值和影响股票价格的宏观经济形势、行业发展前景、企业经营状况等方面入手(一般经济学范式),进行详尽分析以大概测算上市公司的投资价值和安全边际,并与当前的股票价格进行比较,形成相应的投资建议。基本分析认为股价波动轨迹不可能被准确预测,而只能在有足够安全边际的情况下“买入并长期持有”,在安全边际消失后卖出。 (2)、技术分析(TechnicalAnalysis):以股价涨跌的直观行为表现作为主要研究对象,以预测股价波动形态和趋势为主要目的,从股价变化的K线图表与技术指标入手(数理或牛顿范式),对股市波动规律进行分析的方法总和。技术分析有三个颇具争议的前提假设,即市场行为包容消化一切;价格以趋势方式波动;历史会重演。国内比较流行的技术分析方法包括道氏理论、波浪理论、江恩理论等。 (3)、演化分析(EvolutionaryAnalysis):以股市波动的生命运动内在属性作为主要研究对象,从股市的代谢性、趋利性、适应性、可塑性、应激性、变异性、节律性等方面入手(生物学或达尔文范式),对市场波动方向与空间进行动态跟踪研究,为股票交易决策提供机会和风险评估的方法总和。演化分析从股市波动的本质属性出发,认为股市波动的各种复杂因果关系或者现象,都可以从生命运动的基本原理中,找到它们之间的逻辑关系及合理解释,并为构建科学合理的博弈决策框架,提供令人信服的依据。本信息不构成任何投资建议,投资者不应以该等信息取代其独立判断或仅根据该等信息作出决策,如自行操作,请注意仓位控制和风险控制。

股票价值投资:也就是寻找价格低估的股票进入投资。在做股票价值投资前可以根据以下几个方向去分析: 1、看历史收益和去年收益以及近期年报收益,收益和增长率是最能体现一个上市公司是否赚钱的最直接的要素,如果收益和增长率较高,那么自然这个上市公司具有投资价值。2、看历史分红,一般说来好的公司都会经常性的进行分红和配股,如果一个公司自上市以来就很少分红或者从不分红的话,那么自然就不具备长期投资的价值了。3、看所处行业,当前部分传统行业处于发展的瓶颈期,在经济社会发展转型的关键时期,如果不选准行业,会让投资变得盲目,所以我们应该选择一些诸如高科技行业、新能源行业、互联网行业、环保行业和传媒行业等等的优质个股。4、看上市公司的核心技术,如果一个公司在所处的领域或产业链内具有核心的技术和明显的核心竞争力的话,那么这个企业必然具有长期的投资价值。5、在选择长期投资的时候,也可以考虑并购和重组股,如果企业能够通过并购和重组,能够巩固在行业内的核心地位的股票,我们应该予以重视,因为这种票具有很好的发展前景。6、我们在选择的时候还要注意国家在一段时期内的大战略。如果我们的想法和上层的思维和战略一致的话,那么一定能够赚钱的。这些可以慢慢去领悟,新手前期可先参阅下关方面的书籍去学习些理论知识,然后结合模拟盘去模拟操作,从模拟中找些经验,目前的牛股宝模拟版还不错,里面许多功能足够分析大盘与个股,学习起来事半功倍,希望可以帮助到您,祝投资愉快!

首先是看公司财务状况,以财务的角度进行价值的分析,这也是最直接得分析方法。其次是行业分析,看一看公司所属的行业,是不是国家支持扶持的行业为。这种行业是处于朝阳行业还是面临技术更新淘汰的行业。评估一下本行业未来的发展前景。第三是国家

股票是一家上市公司,那就要从该公司的基本面来看,比如它的业绩,它的一些已经公布的事件。这样可以了解该股票的所属行业和它的业绩水平,这是第一步。第二步根据K图看懂K图的趋势。这样可以把握观望、买、卖的目标。这些都需要花时间来查找。总结几个简单的。安全指标首先看行业是向好还是走坏,在这看该股的市盈率。当市盈率显示亏损那说明最近的一份季报或者年报公布了业绩亏损的公告,后面肯定不利向好趋势。市盈率大于70%说明该股风险较大。这只是判断股票趋势的一个重要指标。还有例如:乖离率指标、KDJ指标等等都是分析股票价值的参考依据。了解这些对于输赢很关键。

投资价值分析一般包括公司的产品是否有优势,公司的财务是否健康,公司的业绩增长和发展势头是否良好等等。也就是行业分析,财务分析,发展前景,市场占有率,营销优势,独特性,还有所处的政治经济环境。

行业的市场表现受到宏观经济、行业经营周期、行业基本面以及市场本身等因素的影响,行业多因子模型就是通过对这些因素进行量化描述,分析其与行业市场表现的相关性,提取若干具有显著影响的因子构建行业投资价值的分析评估体系。 经济增长、商业周期、通货膨胀、预期收益率等宏观因素对各个行业会产生不同的影响。周期性行业对于经济增长、货币信贷的敏感性要强于消费型行业;成长型行业对于市场预期收益率的敏感性高于收入或价值性行业;可选消费行业对于通货膨胀的敏感度高于必需消费行业。 宏观行业指标数据的统计口径往往在表征基本面运行状态上考虑得更多,而对于投资来说这些数据需要进行处理,排除干扰分离出更为有用的信息,或者将数据组合起来进行观察。比如,货币供应量M2和M1的剪刀差反映了货币的活化程度;PPI和原材料购进价格之间的剪刀差反映了制造业盈利空间的变化;原材料库存和产成品库存之间的剪刀差又反映了库存周期缺口等等。国际上著名的宏观因素BIRR模型中的宏观指标都经过符合逻辑的处理与调整,用公司债与政府债的息差反映市场的风险偏好,用长期政府债与短期国债的息差反映投资者预期收益率。 受宏观经济周期和产业周期的影响,行业的发展态势不仅反映在成长速度、盈利能力、运营能力、收益质量等基本面指标上,还反映在分析师对行业成分公司的预期和市场估值层面,并最终体现在市场价格上。需要通过对行业的财务指标、市场预期、估值水平等因素的综合分析,寻找行业的投资机会。 通常情况下,预期增长快的行业处于行业景气向上的周期中;毛利率高的行业占据着产业链中的优势地位,具有较高的议价能力;周转率较高的行业具有较高的资源使用效率。这也反映了公司经营最关键的因素,即量、价和速度。 过去几年,白酒行业从营收增长到毛利率,再到净资产收益率的平均水平都高于多数其他行业,因而二级市场的股价表现能够持续超越大盘。行业的基本面因素情况决定了行业中长期的市场表现,行业的估值水平则是影响行业短期表现的重要影响因素。由于行业收益的高低以及弹性特征不同,各行业的平均估值水平和波动幅度有着固有的差异,降低行业间固有差异的干扰后,有助于帮助投资者把握短期行业的市场表现。 投资者经常说“强者恒强”和“皮球从高处落下总要弹几下”,分别对应的是量化投资领域中的动量和反转两种不同股价运行模式。在行业层面,看似矛盾的动量与反转效应普遍存在,并对应着不同的市场运行逻辑:宏观及行业周期是行业基本面变化的主要推动因素,因此行业的市场表现具有较强的持续性;在行业投资中也经常遇见先期跌幅较大的行业未来一段时间有相当的涨幅。这种动量和反转效应还夹杂着整个宏观经济冷暖导致的股市整体表现,将市场整体波动从行业层面剥离,行业之间的动量和反转效应更为明显。

现在分析为时过早,要完成如下任务后,那时的分析才是有可信度的。 中国的基金在4000点转6000点制造了一个高价股神话,而在同时,国际金融界却在为高启的通货膨胀率而忧心不已。在基金制造后牛市的过程中,愚蠢地给了外围资金充裕的时间出货,并且为做空中国指数打下了强力的基础。基金的自大为今天的惨烈埋下了伏笔。而当市场回归它的理性区间运行时,有人还在盼望8000甚至10000点的辉煌时代的到来。当中国的金融市场出现了巨大的危机时,鸡鸡们已是黔驴技穷,无力护卫我们的市场良性发展。无赖地要求国家给予政策上的再次扶持,不惜以砸盘的方式来发泄对政府不能始终令其如意的不满。股市还会下跌,政府为了挽救这个市场的巨大风险还会首先从政治的角度来综合考虑问题。政府对鸡金的放纵养痈遗患,最终也会对其忍无可忍,市场的风险到那时就会完全释放,中国股市才会有救。 中国金融市场还有一个最大的风险就是理论风险。为什么这么说呢?我想大家应该注意到这么一个事实,无论我们的经济学家还是金融学家在解读一切经济理论时无不时时引用国外已健在的或者某一时期流行的理论来论证中国未来发展方向,并用这样的东西来影响我们的执政机构。虽然这样可能会是万无一失的做法,但是却是实实在在将我们的话语权拱手相让给了别人,造成事实上的理论空洞。而当这个空洞拿来跟我们的现实呼应时,总是那么别扭:对了永远是专家们的正确,错了永远是群众理解上的偏颇。我们锻造了权威却没有权力,我们穿上了新衣却只是掩盖了不敢承认和公开的困顿和畏怕心理,我们在玩自己,因为我们现在只有能力玩自己。从这次的金融之战中,我想我们都看到了自己是怎么失败的,而且输得那么惨,那么应该心服口服。在金融市场上我敢说中国有专家却不是我们看到的正在活跃不已的,所以也只好说:“金融市场上中国无专家”。虽然从骨子里我并没有要让很多专家睡不着觉的意思,却是难以掩盖我实质性的表达的,多多少少是有那么一点鄙夷。我只是想着重强调不能回避的是我们的道德风险远远高于市场风险。真心希望中国有一天有我们自己的经济、金融理论,不再是克隆版本。 最近QDII和部分鸡鸡在国外市场的巨大失败我想给了我们深刻反思的机会:由于短视和不敢说十分却也九成九的保守策略,鸡鸡用过去既成的事实来对事物做简单的推算,得出个价值投资的方案,生搬硬套在国内好象取得了成功似的,而一下子正对真正的大师那,胎毛未褪的窘境一览无余。我经常跟身边的朋友打了个比喻:如果由这些精英在美国那样的风险市场做主的话,世界将没有微软!这不是耸人听闻,看我们的基因之父、世界科学奇人、曾经拯救了几代中国人生命的袁隆平袁叔叔是怎样为几个科研费不足而拔手指头算方便面的窘遇吧,就知道偶不是在胡说八道。在国内,有人把自己树造几乎成为了神,而在国外,主动权由于是操纵在别人手里,以国内控制市场的手段来操作就势必蒗个惨败的下场。我一直搞不懂基民们,为什么要把大笔的钱交给那些自吹自擂的事后猪哥哥去瞎搞,为自己带来短期的效益的同时又成为他人的良民和帮凶。中国政府不会积极救市,原因在于他们不可能为这点利益的平衡去牺牲政治的平衡。别人在我们的金融市场上拿去了大把的真金白银,留给我们一个大大的窟窿,这不是一个简单的窟窿,如果用我们的政治平衡去填补这个窟窿,就是我来说也坚决不会答应。国在家在,国安民安,道理简单操作起来却是那么的复杂。 大盘还会跌下去,理论上在2300点左右才是市场的大底。虽然很难让多数人接受,并期望着奥运题材的活跃来拯救市场,但是,市场已完全背离了经济发展的速度和进度,过度超前而无视游戏法则,造成今天的几乎已算得上崩盘的格局。在最黑暗的时候寻找太阳是不切实际的行为。 有这么一个故事:一个美国人,一个法国人,一个中国人在比谁家的酒好,一直没有准确结果,就提议让老鼠来评判。老鼠一喝了美国酒后,立刻FULL倒下满足地睡下了;老鼠二喝过法国酒立刻跳起舞来,欢悦之情溢于言表;老鼠三喝了一口中国酒后立刻跑了出去。正当美国人和法国人在尽情嘲笑那个中国人时,老鼠三回来了,手里提着一把刀,高叫:“猫在哪里?”。这个故事从另一个侧面说明,我们可能在习惯上爱走极端,是很危险的行为。印证在中国的金融市场上就有很大的漏洞被人尽情的嘲笑后再加以利用。因此所谓的参考数据多数是某些人为自己有利的理论实现做的夸大推广的结果。其实真实的理论数据应该掌握是市场手中,炒股炒的是未来,而现有数据其实是过去的某种过程反映,可做参考却不能做决策性参考。看这么一个违背市场经济规律,违背政策指导的真实案例就知道了,在此之前,当某些人为了达到某些目的时,不是一直也要求大家不要看什么数据了,要看未来。现在市场几近崩盘,又合情合理似的推出所谓数据论市的老一套,我早对此嘴脸熟悉透了,希望你也能理智看待。最好的数据在市场,市场是尊重经济规律的,是尊重政策指导的。 目前的弱势反弹也已告段落,建议反弹出局。

大摩华鑫基金公司 行业的市场表现受到宏观经济、行业经营周期、行业基本面以及市场本身等因素的影响,行业多因子模型就是通过对这些因素进行量化描述,分析其与行业市场表现的相关性,提取若干具有显著影响的因子构建行业投资价值的分析评估体系。 经济增长、商业周期、通货膨胀、预期收益率等宏观因素对各个行业会产生不同的影响。周期性行业对e68a84e8a2ade79fa5e9819331333332636338于经济增长、货币信贷的敏感性要强于消费型行业;成长型行业对于市场预期收益率的敏感性高于收入或价值性行业;可选消费行业对于通货膨胀的敏感度高于必需消费行业。 宏观行业指标数据的统计口径往往在表征基本面运行状态上考虑得更多,而对于投资来说这些数据需要进行处理,排除干扰分离出更为有用的信息,或者将数据组合起来进行观察。比如,货币供应量M2和M1的剪刀差反映了货币的活化程度;PPI和原材料购进价格之间的剪刀差反映了制造业盈利空间的变化;原材料库存和产成品库存之间的剪刀差又反映了库存周期缺口等等。国际上著名的宏观因素BIRR模型中的宏观指标都经过符合逻辑的处理与调整,用公司债与政府债的息差反映市场的风险偏好,用长期政府债与短期国债的息差反映投资者预期收益率。 受宏观经济周期和产业周期的影响,行业的发展态势不仅反映在成长速度、盈利能力、运营能力、收益质量等基本面指标上,还反映在分析师对行业成分公司的预期和市场估值层面,并最终体现在市场价格上。需要通过对行业的财务指标、市场预期、估值水平等因素的综合分析,寻找行业的投资机会。 通常情况下,预期增长快的行业处于行业景气向上的周期中;毛利率高的行业占据着产业链中的优势地位,具有较高的议价能力;周转率较高的行业具有较高的资源使用效率。这也反映了公司经营最关键的因素,即量、价和速度。 过去几年,白酒行业从营收增长到毛利率,再到净资产收益率的平均水平都高于多数其他行业,因而二级市场的股价表现能够持续超越大盘。行业的基本面因素情况决定了行业中长期的市场表现,行业的估值水平则是影响行业短期表现的重要影响因素。由于行业收益的高低以及弹性特征不同,各行业的平均估值水平和波动幅度有着固有的差异,降低行业间固有差异的干扰后,有助于帮助投资者把握短期行业的市场表现。 投资者经常说“强者恒强”和“皮球从高处落下总要弹几下”,分别对应的是量化投资领域中的动量和反转两种不同股价运行模式。在行业层面,看似矛盾的动量与反转效应普遍存在,并对应着不同的市场运行逻辑:宏观及行业周期是行业基本面变化的主要推动因素,因此行业的市场表现具有较强的持续性;在行业投资中也经常遇见先期跌幅较大的行业未来一段时间有相当的涨幅。这种动量和反转效应还夹杂着整个宏观经济冷暖导致的股市整体表现,将市场整体波动从行业层面剥离,行业之间的动量和反转效应更为明显。



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